◎今年报纸上的记者戴Xiaopei（Dai Xiaopei）今年，像深圳，杭州，苏州等许多领域的政府部门宣布访问DeepSeek（DeepSeek）模型，以促进政府活动中AI的应用，以及“ AI+政府事务”中的AI应用。 “ AI逐渐嵌入政府办公室，城市管理，人民经济服务和决策情况中。” QuickSense和Shatense Research Institute主任Tian Feng表示，“ AI+政府事务”可以提高决策效率。例如，Hubei Lichuan已经实现了功能，例如获得第二级的政策文件，并通过深入集成DeepSeek Big System和OA（Office Automation）系统自动纠正官方文档格式，该系统提高了政府文档的效率。 “ AI+政府事务”还可以帮助准确控制环境。借助多模式大型型号可以通过卫星遥感，无人机监控和公共车辆摄像机进行磨损，可以对城市空间进行看法和评估，并用于环境保护和卫生，废物管理，处理土地冲突等。但是，在“ AI+政府事务”领域也存在一些问题。中国Unicom Digital Technology Co，Ltd的首席技术官Yang Haiming承认，目前，“使用AI供AI使用”的问题更为严重，并且“使用AI来利用AI的好处”的现象更为常见。例如，一些部门宣布，他们仅在访问全血DeepSeek Big Model之后才完成明智的工作，Ofunit并不认真考虑随后改善大型模型功能和DEEP应用程序方案。天冯还清楚地说，由于缺乏长期战略计划，“体育”现象也促进了AI。一些部门缺乏能力继续运行“ AI+政府”产品。一些政府部门收集的数据不高质量，不再及时更新。某些收集的数据主要集中在自己的居中，并且不是从市场需求开始，也没有根据市场需求探索数据量，从而导致大量失业和浪费数据。天冯（Tian Feng）举了一个例子，并说交通事故数据对智能驾驶公司非常重要，但是这种类型的数据仅在政府部门手中，而对相关公司则更少。同时，将定期清洁此数据，这将导致数据资产未能达到高价值。天冯建议政府部门开发长期技术，以涵盖“ AI+政府事务”的应用，澄清特定的行动计划，并确保有效实施政策。同时，可以建立类似于AI的首席官员的职位埃德（Ed）充分发挥了年轻才华横溢的孩子的角色，并改善了公务员的AI阅读。杨先生建议遵守关注问题和要求的技术。一方面，专注于实际问题，并为应用“ AI +政府事务”进行有效的闭环；另一方面，专注于实际需求，对政府卓越和人类需求进行深入研究，并找到下一个发展的指导。为了应对数据问题，杨海兴（Yang Haiming）建议该国或开放的社区资源应构建一些标准数据集，以作为从技术层面评估意识形态的基础。 “我们应该为AI提供标准化的高质量数据，例如为学生提供标准课程。”如果讨论数据基础设施构建，天冯建议包括计算，网络和能源强度等基础设施资源，并开发AI计算能力中心和数据PLA基于城市或许多城市实现共享和高质量数据基础设施的tforms。“当AI的应用促进到政府活动中时，我们可以首先试行高频和低风险系统，然后重复中低风险的系统和高风险的系统，建立赛马赛车机制，并促进共享经验和复制。”天冯强调：“应该鼓励变更，并且应该容忍审判和错误。”杨海明强调，从隐私和安全到道德风险，从敏感的数据泄漏到重大幻想，这些潜在的风险也是政府活动中AI时应考虑的问题。