毫无疑问，我们正在发生AI的巨大变化。新代理会发布日期，新型号是开放资源。每天，小型人工智能公司都会成为巨人，即使这不是可信的钱，巨人也会变得越来越多。或兴奋，害怕或记住。有了所有良好变化的时代，我们忍不住想更多。在中国，由于整个海洋的新闻，在AI之后的Appso同伴经常“在深夜醒来” - 在美国，由于经常改变的AI，其实践似乎无法入睡。投资互联网名人格雷格·伊森伯格（Greg Isenberg）是一个经常思考和清洗的人。他参与了建立投资机构的公路项目和现任首席执行官，并结交了初创企业创意的播客主持人。昨天，在他的X帐户上发表了一篇长文章，称他无法在深夜睡觉，并带有46个与AI相关的“黄金句子”。他们中的大多数是他的persOnal意见，这非常有趣。我们将收集并分享这篇文章，并讨论其一些想法。 1。GPT-4O图像生成的功能与Chatgpt的排放一样令人惊讶，并以数百万到数十亿美元的价格诞生了数千个垂直软件的商机。 Chatgpt 4O图像gen与Chatgpt的发布一样大。可能出生的1000+ $ 1- $ 1- $ 1亿美元/年垂直商业软件2。 AI产生的当前内容就像数字音乐早期的“ mp3-napster”时期。数百万的创作者并不知道他们的工作将是击败未来的武器。我们处于内容的“ mp3 napster时代”。数百万的创作者不知道由于AI而在竞争中受到欢迎的整个后卫目录。 3。在三年内，日历工具，电子邮件和CRM会经历基本的Refact-no AI升级，而是重新设计了范式级别。每个日历，收件箱和CRM都会bE从接下来的三年开始重建。不是“ a-ai hehanced”，完全值得4。具有管理人员能力的第一个AI系统将完全重新排列劳动力市场，其影响力将超过工业革命。我认为AI创建了数字员工。但这就像数字员工。第一个可以管理人工工人的AI系统将导致对劳动力市场的重新调整，而不是星期三工业的少女。5。如果您的工作是招募人员→培训系统→系统替换以进行招聘，那么您不是人力资源，而是编写和安装自己的程序的程序员。如果您的工作是采访那些练习AI系统的人，可以取代进行面试的人，那么您只是迈入独特的递归扩展的一步。6。人工智能将改变一个很难与新业务结合产品收入和服务保费的新业务进行衡量的服务业务。 AI可以使用80％的工作的劳动解决方案将成为新的独角兽企业。 AI成为“服务利润率的产品业务”中的“非尺寸服务”。新独角兽将提供80％的工作的AI服务7。宾夕法尼亚州更加困难，决定生与死。大多数初创公司都死了，因为没有人在乎。建筑社区比开发产品更加困难，但所有人都假装它是颠倒的。事实是，大多数初创公司都失败了，因为没有人在乎8。史密斯可以吃面食吗？那是739天前的AI水平。想象一下，生成的AI在另外739天内进化了多远？这是739天，因为威尔·史密斯意大利面的视频。想象一下，又有739天的AI会发生什么？ Appso的扩展思维：在图像/视频生成AI的方向上，最后一次重大违规活动是3月的“ Openai Ghibli风格转移一代”，威尔·史密斯（Will Smith）两年前上次采用意大利面。这两个事件具有相似之处和多样性：同样的伴随n文化/符号，很容易导致循环破坏；不同之处在于，食用意大利面的视频的原始版本非常粗糙且非常“魔术”。这种失真的感觉不仅会影响人们对强烈AI的期望，而且会显着增强病毒模因的传播。 9。大多数拥有AII助手的人尚未使用真正的助手。真正的助手了解背景，记住历史和价值关系 - 而95％的聊天机器人没有它们。建立“ AI中AI”的人从来没有真正有助手。真正的帮助者需要上下文，历史和关系。 95％的聊天机器人都不是。如果您有时间解释上下文并抛光技巧，最好自己动手做。 10。在3年中，即使是最先进的客户投诉处理也将被AI取代，以及复杂的客户投诉您认为现在应该是Manu -Mano。客户的最大支持是在36个月内自动。不仅是1级门票，复杂，还由高级支持人员提出的许多决议步骤11。企业家精神的最危险的目的不是返回零，而要陷入“安全线” - 食物和衣服，没有足够的自由。我应该停下来或养育吗？我总是想到这个困境。一开始可能发生的最糟糕的事情是共同的成功。足以保留您，但不足以改变您的行为。大多数创始人都被困在那里。这大约与关闭或加倍的项目有关。 12。不仅是失业者对AI的抵抗力 - 所有遇到自己的数字痕迹用作AI滋养的人都将参与抵抗。 AI的强烈反对不仅来自替换工人，而且从未经许可就将其整个数字身份转换为培训数据的所有内容中。 13。什么都不会用用户术语查看。 Ever14的服务期限尚未阅读。真正的AI崩溃在于“草图经济”：设计没有门槛，美学和创造力是艰难的钱。 “草图经济”是真正的AI革命。当任何人都可以成为已经准备好生产的设计中的粗略草图时，味道和Ideasbecomes就是唯一困难的资源。 Appso的扩展思维：作为文本和视觉工作者，Appso加深了这种观点。 AI可以产生看起来像“思考”和“设计”的内容，并且对于非严重情况也可以。当置于商业和专业的情况下，几代成果以及美学的同质性和大中国是一个主要问题。从本质上讲，美学和创造力是一个非常“个人”和“人类”的概念。创建是创造者的个人行为，但它也是与观众的交流。这种交流要求双方都有相似的生活经验，并且类似的认知水平。强烈但通常是正确的观点是，公众的美学水平总是倾向于下降。因此，真正的美学和创造力肯定会稀缺。让我们看看真相。人工智能不能取代能够深入思考的人，但会让人们太懒而无法深入思考，而不必深思熟虑。美学和创造力也是如此。在这方面，AI的能力只会使更多的人完全失去掌握这些能力的需求。 15。AI企业家的真实货币隐藏在完全了解行业疾病点的垂直应用中 - 不足以在信号中增加两种诽谤性 - 对行业的差异。我不知道该怎么说，金钱（和AVG Joe的反对rtunity）是在垂直特定应用程序中的AI初创公司，这些应用程序真正了解了该行业的背景。不，您的信号的行业术语不一样。 16.消费者移动设备已经复活。从桌面→移动→AI首先，我们进入了本机AI期 - 下一批独角兽应是深层包括AI的移动应用程序。整个手机都回来了。我们从桌面优先应用到移动优先的应用程序到今天的AI-第一个移动应用程序。下一波每年的浪潮将以一天从AI烘烤的AI开始移动优先。 17.“炮击”战役已经开始。基础大型模型和终端行业之间的调解人将获得最大的股息。行业本身的模型和应用最终将成为廉价的商品。 AI中间人繁荣才刚刚开始。坐在基础模型和特定行业之间的公司将获得大部分价值，因为两端都可以获得商品。 Appso的扩展思维：这种观点很有趣，但是还有一定程度的讨论空间。对该行业还有另一个主要的见解，这是非常相似的：将来将形成所有模型，像包装纸这样的公司将还没有比真正掌握大型模型的研发功能的公司出现的。因为任何人都可以拥有工程能力，但是如果您可以使用卡片，那是训练大型模型的真正谋杀武器吗？当然，这两种观点都更加有限。事实可能会妥协。尽管一家大型公司有更多的钱，但它不会更敏捷，并且了解这个垂直行业是一个小型公司和团队。这可能是一个人无法统治业务的原因。 18。我们目睹了一份新工作的诞生：AI过程设计师将是新一代的金膝盖，该新一代专门从事AI增强工作流程中的人类过程。我们目睹了一个全新的工作类别的诞生：工作流程的设计师。在未来十年中，可以在AI-Aignation工作流程中绘制人类流程的人是薪水最高的顾问。 19。AI加速了“获胜者全能”的情况：垂直行业的顶级球员的战斗，风OW期只有6-12个月，如果您错过了，您将被删除，否则您将再等待十年。当我想到它会在一夜之间创造赢得最多的市场时，我完全失眠了。将自己作为特定垂直方向的首选解决方案的窗口大概是在关闭十年之前的6-12个月。这无助于我的睡眠。 20。企业家的想法：使用AI恢复传统行业产品 - 这是您的谋杀武器。查找经过验证的非AI产品，使用AI思维充分重新开发它，然后找到KOL Industries来点燃销售点。这是一定的胜利。真正聪明的方法将传统的AI产品重建为您的不公平优势，将复杂性隐藏在熟悉的界面背后。通常，只需查看没有AI的经过验证的应用程序，就将它们首先放置（如果增加了很多值得完成客户的价值）。在创建者领导的营销中使用AI功能（不要出售AI）。这是剧本。 21。直接用户中的频道是t他只是护城河。您的产品，技术和团队可以复制，但频道不是。分销是唯一的左边。您的产品，技术和团队可以复制。您与客户的直接联系不是。 22.关键点即将到来：对于小型企业，自定义AI工具比租用员工更有效。我们即将到达AI的自定义工具比人们的租金便宜的临界点，即使对于小型企业也是如此。 23。很少讨论这一点：AI使曾经“不关心”热的公司。当企业可以自动运作时，收购的逻辑也会发生变化，投资者追逐“可以自动赚钱时可以自动赚钱”的公司。当您可以自动操作自动化时，丢失了业务问题。 24。续：即将到来的中型企业的浪潮将比2021年的技术泡沫更多。流动机将是即将到来的SMB收购Frenzy“气氛营销” Ki的机会营销？ 。当然，它不是直接遵循的，但是如果您的业务仅适合其描述，则应考虑更积极地拥抱AI，探索AI工具，并针对Sarilimaariariariariariariariariariariariariariariariariariariariar，以提高您的效率自动化，甚至挑战行业中既得利益的利益和巨人。当然，由于过度使用人工智能，不要让您的主要和老员工陪伴您。如果您因AI而改变财富，则也应该获得一部分。 26.游戏工作室是两极分化的：一方面是由AI代理驱动的“永久运动机器内容”，它可以分批生产无限的材料；另一方面，是专门用于主游戏玩法的“精品工作室”。无法更改的中层将被删除。视频游戏工作室将分开不同类型的类型：由构成永恒特性的经纪人的农民和Bou致力于基本力学的Tique Studios。中间将完全消失。进行广泛的想法：参见近年来最受欢迎的游戏和录音室。约会是您在简短视频中经常看到的类型。这些材料总是在变化，但是机制总是不可分割的，这些材料和其他消除音乐和消除时间的游戏。它们不是您的最爱，但市场很大。后者是小岛的“死亡搁浅”，“天堂：拯救”的杰作，以及雾阴影的“两个人”和其他发行的杰作“只有”，“只有！ 27.企业可能更愿意花费十二美元，以订阅AI工具来生产无限材料，而不是以$ $租用商业摄影师每天2,000。商业照片曲目很酷。公司摄影实际上已经死了。当他们可以为订阅成本提供无限的完美品牌图像时，没有一家公司会为股票风格的照片支付$ 2K。 28. AI可以删除公司销售模型：它可以准确确定最佳的销售时机，锁定消费者并自动能够控制销售过程。 AI完全逆转了业务销售。使用AI确定如何与合适的消费者交谈并设置自动化。也许会尽快在吊舱中对其进行处理。 29。我认为：AGI从连贯的代理网络中“出现”？这些代理网络可能自己具有意想不到的功能，我们并不是要建立他们的“神经网络”。我想知道AGI是否会来自相互关联的代理网络，这些网络将在未经设计的情况下发展出紧急属性？我们建立神经连接而没有意识到它。 30。虽然生成的AI似乎是Trilli在市场层面上，真正的“无形金矿”实际上是在不可预测的AI领域。预测未来的成本总是高于内容创建。尽管Genai看起来像是$ 1T的类别，但许多安静的命运将建立在不可预测的AI上。知道发生的事情比开发新内容更重要。扩展的Pappso的思想：当前的生成AI开发了发生的事情。基于大型语言模型的AI将遵循文本政策和可能性的政策。可预测的AI（例如在地质，财务和社会工程学期间的垂直AI）需要遵循现实的政策。如果后者是大型语言模型，则可以基于大型语言模型的基于或完善的专家模型。当然，如果大型语言模型形成非常快，也很受欢迎，甚至是实际权威和领导者 - 那么，发生的大型语言模型带有最终说法... 31。VCS支付的学费只不过是因为他们无法判断API包装器与实际更改之间的区别。实际上，“ AI Bubble”是对VC NA的消费税，不能说是Geneuine变化和重新包装OpenAI API之间的区别。 32。人类计算机的联系即将在“个性化革命”中抽水。每当每个工具都可以与您交谈时，AI的环境和语气都会决定用户的信心，诚实和维护。接口将是个性。当每个工具都可以回话时，氛围和语气将带来信心，诚实和维护。这就是为什么我对AI Age @meetlca的投资比我们的公司投资更多的原因（您可以遵循有关设计/品味/品牌站立的更多见解）33。AI将杀死传统的主页。进入未来的界面将因每个人而异，从需要变化，然后转移到时间。 AI将杀死主页。界面将被那些根据您的人而变化的要点代替是，您需要的以及何时出现。 34。用户不支付“ AI”费用，而仅支付结果。没有人会为“ AI”付费，他们将用3次点击解决10,000美元/小时的问题。出售结果，隐藏AI。 35。Google的数万亿帝国可以通过AI：旅行搜索，与商品价格的比较，当地服务等。每个子行业都发现了一个金矿。 AI不绑定Google。每个垂直搜索引擎，目录和比较工具都是十亿美元的伪装机会。 36.将来对小型企业的标准调整：一个由1名创始人 + 5 AI员工组成的“影子组”，自动完成了整个财务，销售和营销过程。每个小型企业都可以获得“幽灵团队”。自动簿记员，销售代理商，购物者 - 由创始人和5个机器人经营。 37。Abumi开发内容会导致文化同质性危机。当在全球范围内共享相同的模型时，我们得到的是无尽重复的“数字回声”。原始的人类思维将是附加价值的最终水平。奇怪的是销售点，请保持独特。 AI生成的内容创造了一个单一文化。当每个人都使用相同的型号时，我们将获得相同的输出。最初的人类思想成为最终的溢价。是独一无二的。出售不同。 Appso的扩展思维：不仅人们依靠AI，而且即使AI本身也在继续提高其自我依赖。教授机器学习经验过度依赖开发的数据培训可能会导致“过度拟合”现象，这可能会增加模型工作机制的熵，从而使生成的结果更加不可靠，与常识相反，并失去其表示。它可以与同一品种的遗传资源（基因/数据）的生物近交，过度利用，更有可能导致产生结果错误的因素纯合。但是AI的“ Inbr的结果埃丁“不容易看作是生物学的目光。实际上，大多数人无法识别，导致采用和重复使用的AI产生的更多错误，最终产生了与现实相关的逻辑上封闭的循环。38。AI不会减少学校的教育习惯，从而使传统教育的习惯不断成长。是KO​​LS，企业家是年轻的职业，他们将被AI打断，他们将不断地消失。由于较低的小型广告将被忽略，其余20％将被提升到DI基础设施。在18个月内，“ AI初创企业”类别的80％将是垃圾邮件。杂草将是基础设施。 40。A/B测试是毫无意义的。当AI完成200个一夜之间的200个实验时，为什么要使用哪种颜色来使用什么颜色？转换产品辩论已过时。当AI焦点小组可以测试200个差异时，为什么要在两种颜色的颜色上进行参数？ 41.传统营销将由AI获得，营销专家应继续进行流程。讲述品牌故事，创造了独特的环境，而品牌能源的传播是未来市场的主要竞争。我们称为“营销”的大多数将由AI完成。人们将进入故事，共鸣和品牌能源。 42。今年招募的最明智的方法？聘请IAI运营总监，可以建立AI工作流程，结合工具链并提供实际结果的人才。您可以做出的最佳雇用决定S年？ AI OPS的负责人。一个可以建立工作流，胶水工具和运输结果的人。 43。乍一看，第一个具有十亿美元的Agi独角兽应该看起来像一个玩具。这就是改变世界的原因。首先，$ 1B AGI初创公司将是一个玩具。改变世界的所有界面都在扩展思维：我忘记了哪些投资者似乎说了类似的话。 “当您的孩子拿着玩具并说它知道一切时，请快点检查公司背后的赞赏。” 44。AI驱动的通道大于AI驱动的产品。产品的一流分布第二类比没人关心的一流产品更好。 AI驱动的AI驱动产品组合。在注意经济时代，二流产品包括领先的流量，但顶级产品没有流量。 AI驱动的DIST45。用户对订阅系统的厌恶仍然存在，有效结果的付款模型仍处于蓝色状态海洋。领导采用后者的公司将获得粉碎传统巨型SaaS的全部优势。人们仍然讨厌每月订阅。基于结果的定价仍在早期。实施它将成为许多公司的竞争优势。大型SaaS不会与您竞争。 46。我们正处于全面的商业政策的黄金时代，我不知道它会持续多久。但是，很明显的是，首先掌握新工具并建立受众社区的人们具有竞争力的全部优势。我不知道这个窗口将保持开放多长时间，但是我们正在重写所有建立业务规则的时刻。对于使用这些新工具，创建受众和社区的人们，您会有不公平的优势。 最后写：为什么在死亡前很久就睡觉？